論文タイトル

Robust and consistent model evaluation criteria in high-dimensional regression

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LASSOなどの高次元回帰では、正則化パラメータの選択がモデル選択に直結しますが、従来の情報量規準は外れ値の影響を受けやすく、高次元設定では不要な変数を選択することがあります。本論文では、統計的ダイバージェンスと準ベイズ的手法に基づき、外れ値への頑健性とモデル選択の一致性を同時に備えた評価規準を提案しました。

公開日：2025年5月28日

執筆者  ※所属は論文作成当時／敬称略

倉田 澄人	九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
廣瀬 慧	九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所