廣瀬慧研究室 [Kei Hirose Laboratory]

国内学会発表

国内学会発表(査読なし)

  1. 吉田 航, 廣瀬 慧.
    適切な誤差分散推定によるモデル選択後の予測精度向上.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月9日.

  2. 馬場 由羽貴, 廣瀬 慧.
    NMARにおける状態空間モデルの推定.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月8日.

  3. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クロスバリデーションに基づく正準判別のクラスタリングとその高速化.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月7日.

  4. 廣瀬 慧, 増田 弘毅.
    回帰モデルの合計値予測とクラスタリング.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月7日.

  5. 廣瀬 慧.
    正則化因子分析とその応用.
    RIMS-IMI 合同談話会.
    オンライン開催. 2021年3月12日.

  6. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クラスタリングによる正準判別の精度向上と高速化.
    数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.

  7. 沖永 悠一, 京極 大助, 近藤 聡, 永野 惇, 廣瀬 慧.
    遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響.
    数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.

  8. 寺本 圭佑, 廣瀬 慧.
    目的変数に欠損を含むデータに対する多変量重回帰モデルを用いた補完アルゴリズムについて.
    数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.

  9. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クラスタリングによる正準判別の精度向上とクロスバリデーションの高速化.
    2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械的アプローチ」.
    オンライン開催. 2020年9月28日~29日.

  10. 沖永 悠一, 京極 大助, 近藤 聡, 永野 惇, 廣瀬 慧.
    遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響.
    2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械的アプローチ」.
    オンライン開催. 2020年9月28日~29日.

  11. 廣瀬 慧.
    電力需要予測のための統計モデルとソフトウェア.
    2020年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2020年9月10日.

  12. 廣瀬 慧,増田 弘毅.
    電力需要の短期予測のための統計モデリング.
    2019年度 統計関連学会連合大会.
    滋賀大学. 2019年9月8日~12日.

  13. 廣瀬 慧,増田 弘毅.
    相対誤差に基づく回帰モデルのロバスト推定.
    2018年度 統計関連学会連合大会.
    中央大学. 2018年9月9日~13日.

  14. 廣瀬 慧,寺田 吉壱.
    因子分析における単純構造推定のための正則化法とその応用.
    日本行動計量学会 第46回大会.
    慶應義塾大学. 2018年9月3日~6日.

  15. 廣瀬 慧.
    Prenet正則化法による単純構造推定.
    日本地球惑星科学連合 2018年大会.
    幕張メッセ. 2018年5月20日~24日.

  16. 廣瀬 慧,寺田 吉壱.
    因子分析における単純構造推定のための正則化法.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日~8日.

  17. 小家 亜斗吏, 廣瀬 慧.
    群の数が多い場合における多群線形判別.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日~8日.

  18. 山口 尚哉, 廣瀬 慧, 堀 磨伊也, 出口 喜也.
    電力取引市場における電力調達の最適化.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日~8日.

  19. 廣瀬 慧.
    超高次元データの統計解析における最適化問題.
    OR九州支部. 2017年3月27日.

  20. 廣瀬 慧.
    正則化法によるスパース推定とその応用.
    平成29年 電気学会全国大会.
    富山大学. 2017年3月17日.

  21. 廣瀬 慧.
    進化計算研究者のための統計解析及び機械学習.
    第12回 進化計算学会研究会.
    九州大学. 2017年3月13~14日.

  22. 廣瀬 慧.
    エネルギーデータの統計解析.
    産・学・官交流促進シーズ発表会~再生可能エネルギー主体の地域エネルギーマネジメント.
    九州大学. 2017年2月3日.

  23. 廣瀬 慧.
    スパース推定法による高次元データ解析.
    第21回 情報・統計科学シンポジウム.
    九州大学. 2016年12月2日.

  24. 廣瀬 慧.
    Rパッケージ fanc –グラフィカルツールを用いた新たな因子分析–.
    数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデルの産業界への応用」.
    慶應義塾大学日吉キャンパス. 2016年11月10日~11日.

  25. 廣瀬 慧.
    Prenetペナルティによる因子分析の単純構造の推定.
    大規模統計モデリングと計算統計III.
    東京大学. 2016年9月27日~28日.

  26. 廣瀬 慧, 藤澤 洋徳.
    ロバストかつスパースなガウシアングラフィカルモデリングと遺伝子データへの応用.
    2016年度 統計関連学会連合大会.
    金沢大学. 2016年9月6日~9日.

  27. Hirose, K.
    Sparse factor model via regularization and its extension to regression analysis.
    日本計算機統計学会 第30回大会.
    ハートピア京都. 2016年5月19日.

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