国内学会発表（査読なし）

1. 廣瀬 慧, 深作 亮也, 加葉田 雄太朗, 寺本 圭佑.
   計算機代数による因子分析の最尤推定.
   2024年度 統計関連学会連合大会
   東京理科大学. 2024年9月4日.
   
   
2. 倉田 澄人, 廣瀬 慧.
   スパース正則化に対する頑健性と選択一致性を備えたモデル評価規準について.
   2024年度 統計関連学会連合大会
   東京理科大学. 2024年9月4日.
   
   
3. 室屋 秀平, 廣瀬 慧.
   glmnetでの精確な解を高速に求めるための設定値選択の自動化.
   2024年度 統計関連学会連合大会
   東京理科大学. 2024年9月4日.
   
   
4. 廣瀬 慧.
   因子分析の数理と応用
   JSIAM2024日本応用数理学会
   京都大学. 2024年9月16日.
   
   
5. Hirose, K.
   Clustering with Penalized Likelihood Factor Analysis.
   1st Digital Brain Workshop.
   九州大学日本橋サテライト. 2024年9月19日.
   
   
6. 王 際強, 廣瀬 慧.
   スパースペナルティを用いたバイクラスタリング.
   2023年度 統計関連学会連合大会.
   京都大学. 2023年9月6日.
   
   
7. 吉田 航, 廣瀬 慧.
   スパース動的回帰モデルによる複数時刻の時系列分析.
   2023年度 統計関連学会連合大会.
   京都大学. 2023年9月6日.
   
   
8. 廣瀬 慧, 増田 弘毅, 松井 秀俊.
   合計値回帰モデルにおけるクラスタリングによる二重降下現象と電力需要量予測への応用.
   2023年度 統計関連学会連合大会.
   京都大学. 2023年9月4日.
   
   
9. 倉田 澄人, 廣瀬 慧.
   統計的ダイバージェンスを応用した高次元線形回帰モデルに対する正則化パラメータの頑健な選択について.
   2023年度 統計関連学会連合大会.
   京都大学. 2023年9月4日.
   
   
10. 深作 亮也，廣瀬 慧，加葉田 雄太朗，寺本 圭佑.
    計算機代数に基づく因子分析の最尤推定.
    日本計算機統計学会 第37回大会.
    とかちプラザ. 2023年6月2日.
    
    
11. 廣瀬 慧.
    エネルギー予測における多変量時系列解析.
    九州大学 COI 持続的共進化社会シンポジウム.
    オンライン開催. 2023年1月31日.
    
    
12. 廣瀬 慧.（招待講演）
    スパース多変量解析と物性予測への応用.
    日本接着学会西部支部 令和4年度 若手主催講演会.
    オンライン開催. 2022年11月11日.
    
    
13. 廣瀬 慧, 寺本 圭祐.
    欠測がある場合におけるスパース多変量重回帰分析と物性予測への応用.
    2022年度 統計関連学会連合大会.
    成蹊大学. 2022年9月5日.
    
    
14. 廣瀬 慧, 松井 秀俊. (招待講演)
    スパース推定の最新の展開.
    2022年度 応用統計学会 チュートリアル講演.
    オンライン開催. 2022年5月13日.
    
    
15. 廣瀬 慧. (招待講演)
    スパースモデリングによる高次元材料データ解析.
    第179回 粘着研究会 例会.
    オンライン開催. 2021年11月12日.
    
    
16. 吉田 航, 廣瀬 慧.
    適切な誤差分散推定によるモデル選択後の予測精度向上.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月9日.
    
    
17. 馬場 由羽貴, 廣瀬 慧.
    NMARにおける状態空間モデルの推定.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月8日.
    
    
18. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クロスバリデーションに基づく正準判別のクラスタリングとその高速化.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月7日.
    
    
19. 廣瀬 慧, 増田 弘毅.
    回帰モデルの合計値予測とクラスタリング.
    2021年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2021年9月7日.
    
    
20. 廣瀬 慧.
    正則化因子分析とその応用.
    RIMS-IMI 合同談話会.
    オンライン開催. 2021年3月12日.
    
    
21. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クラスタリングによる正準判別の精度向上と高速化.
    数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.
    
    
22. 沖永 悠一, 京極 大助, 近藤 聡, 永野 惇, 廣瀬 慧.
    遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響.
    数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.
    
    
23. 寺本 圭佑, 廣瀬 慧.
    目的変数に欠損を含むデータに対する多変量重回帰モデルを用いた補完アルゴリズムについて.
    数学･数理科学専攻若手研究者のための異分野･異業種研究交流会2020.
    オンライン開催. 2020年10月31日.
    
    
24. 三浦 完太, 廣瀬 慧.
    クラスタリングによる正準判別の精度向上とクロスバリデーションの高速化.
    2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」.
    オンライン開催. 2020年9月28日～29日.
    
    
25. 沖永 悠一, 京極 大助, 近藤 聡, 永野 惇, 廣瀬 慧.
    遺伝子ネットワーク構造が予測精度に与える影響.
    2020年度 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学･機械的アプローチ」.
    オンライン開催. 2020年9月28日～29日.
    
    
26. 廣瀬 慧.
    電力需要予測のための統計モデルとソフトウェア.
    2020年度 統計関連学会連合大会.
    オンライン開催. 2020年9月10日.
    
    
27. 廣瀬 慧，増田 弘毅.
    電力需要の短期予測のための統計モデリング.
    2019年度 統計関連学会連合大会.
    滋賀大学. 2019年9月8日～12日.
    
    
28. 廣瀬 慧，増田 弘毅.
    相対誤差に基づく回帰モデルのロバスト推定.
    2018年度 統計関連学会連合大会.
    中央大学. 2018年9月9日～13日.
    
    
29. 廣瀬 慧，寺田 吉壱.
    因子分析における単純構造推定のための正則化法とその応用.
    日本行動計量学会 第46回大会.
    慶應義塾大学. 2018年9月3日～6日.
    
    
30. 廣瀬 慧.
    Prenet正則化法による単純構造推定.
    日本地球惑星科学連合 2018年大会.
    幕張メッセ. 2018年5月20日～24日.
    
    
31. 廣瀬 慧，寺田 吉壱.
    因子分析における単純構造推定のための正則化法.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日～8日.
    
    
32. 小家 亜斗吏, 廣瀬 慧.
    群の数が多い場合における多群線形判別.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日～8日.
    
    
33. 山口 尚哉, 廣瀬 慧, 堀 磨伊也, 出口 喜也.
    電力取引市場における電力調達の最適化.
    2017年度 統計関連学会連合大会.
    南山大学. 2017年9月5日～8日.
    
    
34. 廣瀬 慧.
    超高次元データの統計解析における最適化問題.
    OR九州支部. 2017年3月27日.
    
    
35. 廣瀬 慧.
    正則化法によるスパース推定とその応用.
    平成29年 電気学会全国大会.
    富山大学. 2017年3月17日.
    
    
36. 廣瀬 慧.
    進化計算研究者のための統計解析及び機械学習.
    第12回 進化計算学会研究会.
    九州大学. 2017年3月13～14日.
    
    
37. 廣瀬 慧.
    エネルギーデータの統計解析.
    産･学･官交流促進シーズ発表会～再生可能エネルギー主体の地域エネルギーマネジメント.
    九州大学. 2017年2月3日.
    
    
38. 廣瀬 慧.
    スパース推定法による高次元データ解析.
    第21回 情報･統計科学シンポジウム.
    九州大学. 2016年12月2日.
    
    
39. 廣瀬 慧.
    Rパッケージ fanc –グラフィカルツールを用いた新たな因子分析–.
    数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデルの産業界への応用」.
    慶應義塾大学日吉キャンパス. 2016年11月10日～11日.
    
    
40. 廣瀬 慧.
    Prenetペナルティによる因子分析の単純構造の推定.
    大規模統計モデリングと計算統計III.
    東京大学. 2016年9月27日～28日.
    
    
41. 廣瀬 慧, 藤澤 洋徳.
    ロバストかつスパースなガウシアングラフィカルモデリングと遺伝子データへの応用.
    2016年度 統計関連学会連合大会.
    金沢大学. 2016年9月6日～9日.
    
    
42. Hirose, K.
    Sparse factor model via regularization and its extension to regression analysis.
    日本計算機統計学会 第30回大会.
    ハートピア京都. 2016年5月19日.