廣瀬慧研究室 [Kei Hirose Laboratory]

スパース推定

正則化因子分析

多変量解析

エネルギービッグデータ解析

計算機統計学

大量欠損データ解析

研究室について

遺伝子データなどの大規模なデータを解析するためには,数万,数億もの莫大な数のパラメータを持つ統計モデルを使う必要があります.Lassoをはじめとするスパース推定は,大量のパラメータのほとんどを正確に0と推定することにより,有効な情報を抽出する方法です.現在,因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析における新たなスパース推定法の開発に取り組んでいます.

News

  1. 2021.06.02

    昨年度修了した沖永悠一君の論文がScientific Reportsに掲載されました

  2. 2021.04.23

    修士課程2年・吉田航君が作成した混雑予測アルゴリズムがアプリ「itocon」で活用されています

  3. 2021.04.19

    修士課程2年・馬場由羽貴君が参加した研究インターンシップがC-ENGINE(産学協働イノベーション人材育成協議会)の成果事例として紹介されました

  4. 2020.05.28

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