廣瀬慧研究室

スパース推定

正則化因子分析

多変量解析

エネルギービッグデータ解析

計算機統計学

大量欠損データ解析

研究室について

遺伝子データなどの大規模なデータを解析するためには，数万，数億もの莫大な数のパラメータを持つ統計モデルを使う必要があります．Lassoをはじめとするスパース推定は，大量のパラメータのほとんどを正確に0と推定することにより，有効な情報を抽出する方法です．現在，因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析における新たなスパース推定法の開発に取り組んでいます．

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NEWS

2026.08.27

2026年電気学会電子・情報・システム部門大会で廣瀬先生、室屋秀平君（D2）、山本有流君（D1）が口頭発表を行いました
2026.08.27

27th International Conference on Computational Statistics（COMPSTAT 2026）で廣瀬先生が招待講演を行いました
2026.08.17

Wiley StatsRef—Statistics Reference Online に採択されました
2026.03.28

王際強君（D3）の論文がJapanese Journal of Statistics and Data Scienceに掲載されました

アクセス

九州大学　伊都キャンパス　ウエスト1号館　D棟

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