廣瀬慧研究室 [Kei Hirose Laboratory]

スパース推定

正則化因子分析

多変量解析

エネルギービッグデータ解析

計算機統計学

大量欠損データ解析

研究室について

遺伝子データなどの大規模なデータを解析するためには,数万,数億もの莫大な数のパラメータを持つ統計モデルを使う必要があります.Lassoをはじめとするスパース推定は,大量のパラメータのほとんどを正確に0と推定することにより,有効な情報を抽出する方法です.現在,因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析における新たなスパース推定法の開発に取り組んでいます.

NEWS

  1. 2022.04.19

    Psychometrikaに採択されました

  2. 2021.12.09

    frontiers in Energy Research 誌に論文が採択されました

  3. 2021.12.09

    Numerical Methods in Engineering 誌に論文が採択されました

  4. 2021.11.02

    混雑度予測アプリ「itocon」の予測アルゴリズムについて,修士課程2年・吉田君の解説した記事が「九大理学部ニュース」に掲載されました

アクセス

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  • Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University
  • Math-for-industry, Education & Research Hub
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