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スパース推定
正則化因子分析
多変量解析
エネルギービッグデータ解析
計算機統計学
大量欠損データ解析
研究室について
遺伝子データなどの大規模なデータを解析するためには，数万，数億もの莫大な数のパラメータを持つ統計モデルを使う必要があります．Lassoをはじめとするスパース推定は，大量のパラメータのほとんどを正確に0と推定することにより，有効な情報を抽出する方法です．現在，因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析における新たなスパース推定法の開発に取り組んでいます．
NEWS
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2024.04.04
昨年度修了した馬場由羽貴くんが筆頭著者として執筆した論文が日本統計学会誌に採択されました。
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2024.01.14
D1の王際強さんのポスター発表が「The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS)」でOutstanding Young Researcher/Student Poster Presentation Awardに選出されました
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2023.10.23
D2の吉田航くんが筆頭著者として執筆した論文がComputational Statistics & Data Analysisに採択されました。
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2022.09.30
Computational Statistics & Data Analysisに採択されました
アクセス
九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 D棟
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